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CEUPE - Grupo Educativo IMF
CEUPE Centro Europeo de Postgrado pertenece al Grupo Educativo IMF, convirtiendo nuestra Business School en una de las referencias más importantes tanto en España como América Latina. El Máster en Big Data y Business Analytics en su modalidad presencial está diseñado y desarrollado por los mejores profesionales del área Big Data, junto con el equipo académico de IMF/CEUPE.
Muchas son las profesionales del sector tecnológico que están pasando de ser una profesión de futuro a ser una profesión de auténtico presente, y entre ellas destacamos la de los profesionales dedicados a Big Data o análisis de macro datos. Cada son mayor el número de empresas que están comenzando a demandar profesionales con o sin experiencia en el sector de Big Data Analytics y que necesariamente deben contar con una buena base de formación específica en la materia. Desde CEUPE/IMF hemos querido contar con unos de los mejores partners del mercado para desarrollar uno de los mejores másteres presenciales de larga duración en Big Data impartidos en Madrid - España.
Máster de Big Data y Business Analytics en Madrid España
Master desarrollado en las mejores instalaciones académicas donde podrás disfrutar de las mejores herramientas didácticas y tecnológicas más avanzadas del mercado para este tipo de programas. Un máster en big data, que tras varias ediciones, se ha convertido en referente sin lugar a dudas para todos aquellos interesados en el mundo de la gestión, análisis y tratamiento de datos. Impartido en pleno corazón de Madrid lo que supone para nuestros alumnos una comodidad en sus desplazamientos así como poder disfrutar de todas las oportunidades que ofrece una ciudad como es la capital de España.
100% de empleabilidad
En un sector donde actualmente la oferta de empleo supera a la demanda de profesionales podemos afirmar que actualmente contamos con un porcentaje muy elevado de alumnos que a la finalización del máster y en un plazo inferior a un año, acaban incoporándose al mercado profesional. Esto es así, ya que el programa máster viene apoyado por la gestión de prácticas profesionales en empresas de sectores como banca, seguros, telefonía, energía, servicios, industría, entre otros, lo que garantiza una formación de calidad y eminentemente práctica, desarrollando en los alumnos competencias profesionales especializadas en la materia de seguridad de la información. Todo previo proceso de selección de los alumnos más destacados del programa.
Profesorado altamente especializado
Una formación tan técnica y especializada donde escasean profesionales altamente competitivos en el sector de Big Data y Business Analytics , implica que el Máster en Big Data Analytics que te presentamos, haya sido diseñado, desarrollado y actualizado de manera minuciosa por profesionales expertos en la materia, garantizando una preparación en los alumnos para desarrollar y poner en práctica profesional todos los conocimientos, habilidades y destrezas que han ido adquiriendo a lo largo del máster. Máster impartido por personal de INDRA y codesarrollado junto con formadores y profesionales expertos en el área.
Más razones para hacer el Máster
1. Enseñar a nuestros estudiantes el uso de las nuevas tecnologías bajo una perspectiva y visión de negocio.
2. Conocer las herramientas de trabajo de Data Sciencie en Python y R y su aplicación en modelos de negocio empresarial.
3. Conocimiento de las principales técnicas de paralelización de datos, y toma de decisiones de usar bath o streaming.
4. Reorientar las competencias profesionales en el análisis, tratamiento y gestión de los datos, con la capacidad de extraer su valor para la toma de decisiones eficaces y efectivas.
5. Enseñar a os alumnos a través de las mejores herramientas del mercado el uso y aplicación de la tecnología en escenarios empresariales y entornos profesionales.
6. Aprender el uso y manejo profesional de software especializado como: VirtualBox, python, R, MongoDB, Hadoop, Spark, Jupyter, Tensorflow, Qlik, Amazon AWS, Tableau, Scikit-learn
- Uso de máquinas virtuales y shell de comandos.
- Fundamentos de programación en Python.
- Fundamentos de bases de datos relacionales.
- Fundamentos de tecnologías de Internet.
- Compartir datos, código y recursos en repositorios.
- Fundamentos de tratamiento de datos con el stack científico de Python..
Importante: este módulo es introductorio o de nivelación, destinado a la adquisición de las competencias esenciales para la programación estadística, el manejo de bases de datos y el uso de la virtualización, además de otras competencias generales que son necesarias en el resto de los módulos.
- Lenguaje R y tratamiento de datos.
- Análisis exploratorio de datos.
- Probabilidad e Inferencia estadística.
- Modelos lineales y aprendizaje estadístico.
- Regresión logística, modelos restringidos de ridge y lasso y gradiente descendiente.
- GLMS y series temporales.
- Introducción al aprendizaje automático.
- Modelos supervisados.
- Modelos no supervisados.
- Ingeniería de características y selección de modelos.
- Modelos conexionistas (Redes neuronales y Deep Learning)
- Reglas de asociación y market basket analysis.
- Introducción histórica y tecnológica.
- Herramientas pln I: NLTK
- Herramientas de PLN II: Brat y Gate.
- Text mining I: clustering.
- Text mining II: sentimiento y temas.
- Otras aplicaciones y técnicas de PLN.
- Introducción a la inteligencia de negocio.
- Almacenes de datos y bases de datos analíticas.
- Herramientas de extracción, transformación y carga.
- Aplicaciones de business inteligence.
- Fundamentos de visualización de datos.
- Herramientas de visualización.
- Procesamiento de datos con Hadoop.
- Herramientas Hadoop.
- Procesamiento de datos con Spark.
- Arquitecturas de streaming.
- Componentes de arquitecturas de streaming.
- Plataformas y Apis en la nube
- Bases de datos no convencionales: Introducción a las herramientas NoSQL
- Modelos de base de datos basados en documentos: Prácticas con MongoDB
- Modelos de base de datos basados en columnas: Prácticas con Casandra
- Modelos de base de datos basados en grafos: Prácticas con Neo4j
- Modelos de base de datos basados en clave-valor: Prácticas con Redis
- Adquisición de datos: Ingesta con Flume con Kakfa
- El business case de Big Data.
- Proyectos de Big Data.
- Aplicaciones analíticas por sectores.
- Tecnologías emergentes en analítica.
- Gestión de equipos y métodos ágiles.
- Aspectos regulatorios del tratamiento de datos.
- Caso de estudio de analítica escalable.
- Caso de estudio de analítica en redes sociales.
- Caso de estudio en Internet Of Things.
- Caso de estudio en analítica financiera.
- Caso de estudio en analítica de clientes.
- Caso de estudio de técnicas de recuperación de información.
Título del European Business School - CEUPE
Master en Big Data y Business Analytics
Título de la Universidad Nebrija
Master en Big Data y Business Analytics
El principal objetivo que la dirección académica se ha marcado en el Máster en Big Data y Business Analitics es el de aprender por parte del alumno a desarrollar un equilibrio entre un background técnico y la aplicación de las nuevas tecnologías al servicio de la empresa competitiva del siglo XXI, logrando formar verdaderos profesionales capaces de cubrir las necesidades de las organizaciones profesionales en un área cada véz más estratégica como es el análisis, gestión e interpretación de los datos de la propia estructura profesional.
1. Analizar, gestionar e interpretar datos para proporcionar soluciones y estrategias a la dirección general de la empresa y que ésta tenga mayor seguridad en la toma de decisiones.
2. Ante problemas empresariales y profesionales, ser capaz de aplicar herramientas y métodos de análisis de datos mediante el conocimiento y uso de programación estadística.
3. Trabajar con métodos de aprendizaje automático y de minería de texto , extrayendo el valor de los datos y construyendo modelos predictivos.
4. Conocer los modelos, medios, herramientas y técnicas de Data Science y su directa aplicación al ejercicio en estructuras empresariales, organizaciones gubernamentales o instituciones profesionales.
El Big Data ha revolucionado todos los sectores. El análisis masivo de datos está presente en todas las industrias que avanzan en su transformación digital. En 2015, la Unión Europea (UE) estimó que el valor de la economía de datos alcanzó los 285.000 millones de euros. En 2020, la institución prevé que esta cifra supere los 739.000 millones, lo que supone un 4% del Producto Interior Bruto (PIB) de la UE.
Pese a que los más reticentes a las nuevas tecnologías pueden pensar que el Big Data destruirá empleos, el crecimiento económico vendrá acompañado de un aumento de la oferta laboral. Según el estudio Economía de los datos, Riqueza 4.0, elaborado por la Fundación Telefónica y Ariel, en solo un año habrá más de 10,5 millones de empleos relacionados con el Big Data, más de la mitad de los que existían en 2018 -6,2 millones de personas en Europa-.
Y es que las salidas laborales son múltiples: no sólo se crearán empleos, también empresas dedicadas a la producción y el servicio basados en datos. Mientras que en 2016 todas estas empresas generaron más de 59.000 millones de euros, en 2020 se estima que incrementen la cifra de negocio en un 15%. Por sectores, la industria manufacturera y el sector financiero se colocan a la cabeza de los que más apuestan por el análisis masivo de datos.
Fuente de datos: OK Diario
Perfiles TIC: informáticos, o ingenierías afines, o profesionales que hayan desarrollado su carrera en el desarrollo de software o en la administración de sistemas de TI.
Perfiles cuantitativos: graduados en carreras con un componente cuantitativo fuerte, como estadística y matemáticas, que quieran ampliar sus competencias con técnicas de adquisición, almacenamiento y gestión de datos, así como adquirir nuevas capacidades analíticas.
Perfiles de negocio: graduados y profesionales en diferentes áreas de empresa y economía que quieran especializarse en la analítica del negocio, adquiriendo un background sólido en el manejo de lenguajes estadísticos y en la comprensión de la tecnología especialmente en cuanto a su aplicación técnica. Cabe señalar, por tanto, que este máster tiene un enfoque fundamentalmente técnico.
Este programa está dirigido a profesionales y recién graduados de diferentes perfiles que quieran orientarse hacia profesiones emergentes relacionadas con el análisis de datos. Los perfiles pueden ser de tres tipos:
Para estudiar el master big data se necesita:
En un mundo tan globalizado como es el actual, las necesidades del mercado laboral demandan un profesional cada vez más competitivo. Por ello, desde CEUPE, hemos querido apostar plenamente por una formación en la que nuestro programa de especialización impartido en español, vaya integrado de forma paralela en el aprendizaje del inglés de negocio para poder reforzar el perfil profesional de nuestros alumnos.
CEUPE cuenta con una de las herramientas de formación online de idiomas más innovadoras y potentes del mercado, posibilitando al alumno el acceso durante un año del estudio del idioma, prestando especial atención a la formación en el idioma seleccionado centrándonos en una perspectiva de estudio orientada hacia los negocios en las diferentes vertientes comercial, jurídico, en el ámbito del marketing, coloquial, profesional, etc.
Una vez finalizado el curso de idiomas elegido, podrás obtener un Certificado que acredita las horas cursadas, las fechas de realización y los contenidos superados.
La metodología de aprendizaje, en el caso de seleccionar el idioma Inglés, permite la posibilidad de una vez finalizado los niveles, poder presentarse al acceso para obtenerel certificado TOEIC, actualmente, la certificación empresarial más reconocido a nivel internacional.
Asimismo, es importante aprender un tercer idioma de lenguas consolidadas en el mundo profesional como francés, alemán, italiano, ruso y portugués (de Brasil). Para aquellas personas que ya dominen la lengua inglesa y deseen aprender otro idioma, desde CEUPE damos la posibilidad de acceder al estudio de esas otras lenguas citadas.
Para tener más información sobre la herramienta de estudio que vamos a ofrecerte con este programa máster, te facilitamos este enlace que te ayudará bastante: VIDEO DEMOSTRACION
La contratación de este módulo es independiente al precio del curso, teniendo un coste de 180€.
Comprometidos con la preparación integral de nuestros alumnos en el mercado laboral, CEUPE es la única Escuela de Negocios que apuesta por un nuevo servicio exclusivo, capaz de fortalecer el perfil profesional de cada estudiante. Desde el Departamento de Orientación Profesional, y en colaboración con las principales agencias de colocación y outplacement, consultoras de selección de personal y coaches especializados en la rama empresarial, se ha desarrollado una Herramienta con la que, a lo largo de su formación, el alumno podrá contar para mejorar su desarrollo profesional y empleabilidad.
La Herramienta está pensada para la mejora y crecimiento profesional del alumno, con tres ejes conductores:
1. La búsqueda activa de empleo, donde el alumno dispondrá de las principales bases de datos de empleo del país, así como fuentes de reclutamiento internacionales.
2. Cambio profesional, con herramientas para elaborar una estrategia directa y efectiva que gire en torno a la preparación del CV, de la entrevista y de las dinámicas de grupo o networking.
3. Desarrollo de la carrera profesional, en la que podrá hacer uso de aprendizaje interactivo relacionado con el coaching profesional activo o employer branding, para perfiles con una experiencia profesional más amplia.
Esta Herramienta de apoyo está integrada en el Campus Virtual, donde su uso es de fácil acceso para nuestros alumnos. Desarrollado y estructurado de forma muy intuitiva por el equipo equipo de Orientación Profesional, garantiza una formación en constante actualización, para un aprendizaje ágil y efectivo. En ella el alumno encontrará el apoyo de tutoriales, foros, vídeos, bases de datos, documentación digital e imprimible, conferencias online y grabadas, así como otros soportes de trabajo. VIDEO INFORMATIVO
Acto de graduación
Realizar un Programa de Postgrado de alto nivel como es el Máster en Big Data y Business Analytics del Centro Europeo de Postgrado y IMF, supone un compromiso económico que a veces puede ser difícil de asumir.
CEUPE – Centro Europeo de Posgrado dota una gran parte de sus recursos financieros a fin de:
CEUPE, como miembro oficial de la UNITED NATIONS GLOBAL COMPACT, defiende que la formación de calidad es un Derecho Humano Fundamental, piedra angular de la sociedad del conocimiento y elemento estratégico para el desarrollo Sostenible y la inclusión social.
Por ello dota una gran parte de sus recursos financieros a fin de ofrecer a sus alumnos Programas Internacionales de Ayudas Económicas a las que pueden optar si reúnen los requisitos exigidos, por ejemplo el PROGRAMA GLOBAL LEARNING que ofrece Ayudas Económicas sobre todos los Másteres y cubre hasta el 50% de su coste.
CEUPE ofrece a sus alumnos flexibilidad en los pagos que deben afrontar, ofreciendo la posibilidad de fraccionarlos sin intereses y sin intermediación bancaria. Es importante consultar con el orientador académico que informará con detalle de las ayudas dependiendo del programa formativo que se seleccione.